10月31日上午，我们在信息楼713会议室成功举办“面向复杂数据的聚类算法研究”学术报告。本次报告特邀山东师范大学博士生导师、梅谷学堂副院长臧文科教授担任主讲，学院部分教师及研究生代表与会，现场学术氛围热烈。

报告中，臧文科教授系统阐述了复杂数据聚类分析领域的研究背景与发展动态，剖析了当前面临的核心挑战与关键技术瓶颈。他重点分享了其团队在密度峰值聚类、多视图共识聚类、图神经网络节点分类等方向的系列前沿成果，深入解读了多视图聚类与图结构建模等代表性工作的学术价值与创新点。在此基础上，臧教授进一步展望了多模态融合与自适应聚类机制的未来发展趋势，为相关领域的科研探索提供了新的思路。

在互动环节，现场师生围绕“聚类算法在高维数据中的稳定性”、“多视图特征权重优化”等专业问题与臧教授进行了深入交流与讨论。臧教授以其严谨的治学态度与清晰的逻辑阐释，赢得了在场师生的阵阵掌声。

本次学术报告有效拓展了师生在数据挖掘与人工智能领域的科研视野，也为我们在智能信息处理方向的学科建设与科研合作注入了新的活力。学院将持续推进与高水平院校和知名学者的交流互动，不断提升人才培养质量与科研创新水平。

（撰稿人：杨玉国，审稿人：刘占贵）